随着社会发展和人们生活方式的转变，宠物已经成为许多家庭的重要成员。流浪动物问题依然严峻，传统的线下领养渠道存在信息不对称、流程繁琐、缺乏监管等弊端。针对这一社会需求，结合计算机技术开发一套高效、透明、便捷的宠物领养系统具有重要的现实意义。本文以毕业设计项目“宠物领养系统（项目标识：tusw99）”为例，探讨如何采用SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架构建一个功能完善的计算机系统服务。
一、 系统概述与设计目标
本项目旨在开发一个B/S架构的在线宠物领养平台，核心目标是连接动物救助机构、潜在领养者和宠物，提供一个信息发布、匹配、申请与管理的一站式服务。系统主要设计目标包括：
- 信息透明化：集中展示待领养宠物的详细信息（品种、年龄、健康状况、性格等）和救助机构信息。
- 流程规范化：将线下领养申请、审核、回访等流程线上化、标准化，提高效率。
- 操作便捷化：为用户提供友好的交互界面，方便浏览、搜索、提交申请。
- 管理科学化：为后台管理员和救助机构提供完善的宠物信息、用户、订单及数据统计管理功能。
二、 技术选型：SSM框架的优势
本项目采用经典的Java EE轻量级整合框架SSM，这是计算机专业毕业设计中常见且成熟的技术选型。
- Spring：作为核心容器，提供依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）支持，整合各层组件，管理事务，降低模块间的耦合度。
- Spring MVC：作为Web层的MVC框架，清晰分离控制器（Controller）、模型（Model）和视图（View），负责请求分发、数据绑定和视图解析，与前端页面（如JSP、Thymeleaf）交互。
- MyBatis：作为持久层框架，通过XML或注解配置SQL语句与Java对象（POJO）的映射关系，提供了灵活、高效的数据库操作能力，相比Hibernate更便于复杂SQL的优化。
此组合框架结构清晰、易于学习和维护，非常适合“宠物领养系统”这类数据驱动型的中小型Web应用开发。
三、 系统功能模块设计
系统主要分为前台用户端和后台管理端。
1. 前台用户模块
- 用户中心：注册、登录、个人信息维护。
- 宠物浏览与检索：按品种、年龄、地点等条件分类/筛选/搜索待领养宠物，查看详情。
- 领养申请：在线填写并提交领养申请表，跟踪申请状态（待审核、通过、拒绝）。
- 爱心互动：收藏感兴趣的宠物，在线咨询（模拟或集成即时通讯）。
- 公告与知识：查看领养公告、政策及宠物养护知识文章。
2. 后台管理模块
- 系统管理：角色权限管理（超级管理员、机构管理员）、操作日志。
- 宠物信息管理：对宠物信息进行增删改查，更新领养状态。
- 用户与机构管理：审核注册用户及救助机构，管理其信息。
- 领养订单管理：审核、处理用户的领养申请，记录回访信息。
- 内容管理：发布和管理公告、知识文章。
- 数据统计：可视化展示宠物领养数量、用户活跃度等统计数据。
四、 数据库设计与核心实现
数据库设计围绕核心实体展开，主要表包括：用户表（user）、宠物信息表（pet）、救助机构表（shelter）、领养申请记录表（adoption_application）、公告表（notice）等。表之间通过外键关联，如申请记录关联用户ID和宠物ID。
在SSM框架下，实现遵循典型的分层架构：
- 实体层（POJO）：定义与数据库表对应的Java Bean。
- 数据访问层（DAO/Mapper）：通过MyBatis的Mapper接口和XML文件编写SQL操作。
- 业务逻辑层（Service）：封装复杂的业务逻辑，调用多个DAO方法完成一个事务。
- 控制层（Controller）：接收前端HTTP请求，调用Service处理，返回模型数据或视图。
- 视图层（View）：使用JSP等技术渲染页面，展示数据并接收用户输入。
以“提交领养申请”为例，流程为：前端提交表单 -> AdoptionController接收请求参数 -> AdoptionService校验用户资格并生成申请记录 -> AdoptionMapper将记录插入数据库 -> 返回操作结果给前端。
五、 项目特色与拓展方向
作为毕业设计tusw99，本系统不仅实现了基础CRUD，还可融入以下特色以提升价值：
- 智能推荐：根据用户浏览和收藏历史，推荐相似宠物。
- 在线签约：集成电子签名功能，完成线上领养协议签署。
- 社区功能：增加领养者分享交流论坛。
- 移动端适配：采用响应式设计或开发微信小程序，拓展访问渠道。
六、
“宠物领养系统”是一个典型的计算机系统服务类应用，紧密贴合社会需求。采用SSM框架进行开发，能够有效锻炼学生（开发者）在需求分析、系统设计、编码实现、测试部署等方面的综合能力。项目tusw99的成功实现，不仅为流浪动物提供了一个更广阔的归宿寻找平台，也为计算机技术在解决社会实际问题中的应用提供了良好范例。可进一步结合云计算、大数据分析等技术，使系统更加智能化和服务化。
